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AI发觉潜能音乐人 未来之星A&R数据化

Updated: Jul 9, 2019

前两天搜索一些有关智能音乐的题材,发现到一项专门帮助唱片公司A&R(Artist & Reportoire)部门的寻找新人的课题。以往在乐坛上,唱片业者都是依靠这群人的观察、试听等方法去寻找新人。甚至从基本的感觉、到概念、形象、作品的规划直到市场都是A&R重大的责任。对于音乐的产业,A&R仿佛就是一部卡通片里新角色的设计师。他们除了负责歌手整体的企划案,也把后期的宣传方案创意的设计出来以达到最佳成绩。他们也是唱片公司产品生产的源头部门,音乐人准备成为明日之星的音乐路线就是靠他们了。从去年开始,许多文稿陆陆续续都套上了AI的字眼去分析音乐产业的未来趋势及发展。对我而言,AI暂时是无法替代A&R的重任。为什么我那么确定呢?让我们一起来探讨一下吧~


AI能做到的是探星时期的数据考察,当中包括该音乐人的粉丝分析,粉丝动态,歌手每一场活动的人数及票房等。就像最近华纳音乐刚收购的一家多伦多公司Sodatone,此公司就是通过科技收纳有关音乐人的自媒体动态、巡演讯息等数据帮助唱片公司为一些未签约的音乐人做出精准的分析,好让唱片公司透过这些数据看见他们的市场潜能,并在后期通过包装后把他们推出市场。不过,AI只能作为前期帮助唱片公司搜查资讯及累积数据的机械,后期还是需要大量的“人类”来把完整的企划设计出来,这才是AI与A&R最重大的火花!

歌手职业是情感职业,就算AI再厉害算出来,“人”的心情和性格还是会随着心情和环境做出改变,这是改变不了的事实。除非艺人是机械人。。。哈哈。再来最关键的是,AI的技术最后总需要靠真正的A&R人员去系统化的设置出来的。所以歌手及音乐人的事业发展还是无法运用科技来做最后的衡量。

就在我继续搜索的当儿,我发现2016年,SONY 音乐就开办了「A&R 人才培训学院」,12个月的课程让学员和专业的业界团队一起学习。这项课程我非常喜欢,因为Musicpreneur也是秉持着“学音乐的孩子该从做音乐的孩子身上学习”,经验就是证书的理念。我个人认为现在做音乐很容易,只要孩子有兴趣再让他们接触一些器材摸索,请个老师指点孩子就真的有能力把音乐做出来,但是要找个有天分的A&R确实非常难。尤其是在马来西亚,几乎许许多多的唱片的发布都是凭着自己的感觉还有理想去完成。当作品及市场无法符合的时候,因为没有人买单而导致歌手没有收入去投资自己的下一张。就这样,许多歌手就便成“一片歌手”了。很多歌手认为,自己的唱片应该要自己去规划A&R的部分,但是身在乐坛17年经验的我,告诉了我一个答案。A&R是需要花费大量的时间做市场调查并拥有音乐产业链的知识、透过客户消费心态研究去完成概念策划,再回到重新了解艺人的潜能和风格后,加以培训才成气候的一件事~真是不容易啊~



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